一种基于自学模型的暖通管道损耗分析方法

摘要

本发明提出一种基于自学模型的暖通管道损耗分析方法，主要包括以下步骤：对楼宇建筑内暖通管道的总损耗率p进行傅立叶变换，可得楼宇建筑内暖通管道的静态损耗系数k的值；设定楼宇建筑内暖通管道的静态损耗系数k满足二次多项式；获取一定时期的总损耗率，计算出静态谐波损耗系数k；通过静谐波损耗系数计算出静态谐波损耗变化速度L；通过判断所述一个工作周期中L的值，分析暖通管道损耗情况，并进行相应处理。本发明能够及时提醒管道的疏通维护工作，代替或减少定期清理与监察维护工作。

主权项

一种基于自学习模型的暖通管道损耗分析方法，主要包括以下步骤：第一步，对楼宇建筑内暖通管道的总损耗率p进行傅立叶变换，可得$p=a_0+\underset{n=1}{\overset{\infty }{\Sigma }}(a_n\cos \frac{\mathrm{n\pi t}}{L}+b_n\sin \frac{\mathrm{n\pi t}}{L})---\left(1\right)$，其中a₀即为楼宇建筑内暖通管道的静态损耗系数k的值；第二步，设定楼宇建筑内暖通管道的静态损耗系数k满足下述多项式，即$k=f\left(t\right)=\underset{m=0}{\overset{M}{\Sigma }}\left({a^{\prime }}_m{t}^m\right)$其中，t为时间变量，M代表多项式项数，a’_m为多项式系数；由于仅关注楼宇建筑内静态损耗中一次项损耗的升降区间内的变化，故将M取值为2，得到一个二次项函数k＝f(t)＝a′₀+a′₁t+a′₂t²；第三步，获取楼宇建筑一定时期的N个采样时间段内的总损耗率，其中，每个采样时间段内包括n+1个总损耗率{p₀，p₁，p₂，p₃，......p_n}，通过公式(1)分别计算出所述N个采样时间段的a₀值，则可以形成数列集合{(1，k₁)，(2，k₂)，(3，k₃)……(N，k_n)}，其中1,2,…,N代表每个采样时间段，k₁，k₂，…k_N代表对应采样时间段的k值；第四步，通过将第三步获得的N个采样时间段的k值进行最小二乘法的二项式拟合，确定a’₀，a’₁，a’₂的数值；第五步，对二项式k＝f(t)＝a′₀+a′₁t+a′₂t²微分得：其表示静态损耗系数的变化速率，并设定M’为所述一定时期内的最大的采样时间段，计算L＝a′₁+2a′₂M′的值；第六步，通过判断所述一定时期内L的值，分析楼宇建筑内暖通管道损耗情况，并进行相应处理。