一种基于行为的电机故障诊断方法

摘要

本发明提出一种基于行为的电机故障诊断方法，该方法依据已经经过实践检验的正确知识和经验，建立一个初级智能诊断系统，在使用过程中，通过与实际被诊断对象进行交互，调整诊断系统的单个知识元和整体结构，逐步学进化为一个高级智能的诊断系统。其优势在于，在缺乏先验诊断知识的情况下，通过其自身良好的自适应和自学能力，较为快速的发展成为一个完善而有效的智能故障诊断系统。

主权项

一种基于行为的交流感应电机故障诊断方法，主要包括：第一步，确定电机故障初级诊断系统的结构，包括确定初级诊断系统的输入端，输出端及诊断模块；第二步，确定初级诊断系统中各诊断模块所采用的神经网络；第三步，根据电机的历史数据形成样本，训练各诊断模块的神经网络，确定各个神经网络的参数，从而确定初级诊断系统，并利用该初级诊断系统，输入相关变量信息，即可判断得到电机的故障诊断模式；第四步，根据电机的实际运行行为，通过自学习，不断修正初级诊断系统已有诊断模块的故障分类边界，以提高诊断的精确度；第五步，对于初级诊断系统不能识别的电机故障，通过一定的判别标准判断该样本是否属于新出现的故障，如果确定为新的故障，则产生一个新的诊断模块进行该类故障的识别。