发明名称 |
一种基于人脸的神经网络血压预测方法及手机 |
摘要 |
本发明公开了一种基于人脸的神经网络血压预测方法,其特征在于包括步骤;采集人脸图像;构造人脸图像特征向量;利用BP神经网络预测模型和集成神经网络预测模型预测该人脸图像的血压值。本发明还公开了一种基于人脸的神经网络血压预测手机,包括手机摄像头控制模块,人脸图像采集模块,人脸图像特征向量构造模块,血压预测模块,异常血压预警模块,血压档案管理模块,血压预测模型学模块。本发明有益效果在于血压预测效果好,手机简单易用,能让使用者随时了解其血压预警情况,能为医师提供诊断参考。 |
申请公布号 |
CN104699931A |
申请公布日期 |
2015.06.10 |
申请号 |
CN201310659908.9 |
申请日期 |
2013.12.09 |
申请人 |
广州华久信息科技有限公司 |
发明人 |
不公告发明人 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于人脸的神经网络血压预测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:[1]采集人脸图像;[2]构造人脸图像的人脸特征向量;[3]利用血压预测模型预测该人脸特征向量对应的收缩压、舒张压和脉搏次数。 |
地址 |
510000 广东省广州市番禺区小谷围街中七路66号(自编2栋)503房 |