| 摘要 |
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen eines Gauß-Prozess-Modells als ein datenbasiertes Funktionsmodell für eine zu modellierende Ausgangsgröße basierend auf Trainingsdaten in einem Eingangsdatenraum, umfassend die folgenden Schritte: – Bereitstellen (S1) von Trainingsdaten mit Trainingsdatenpunkten und den Trainingsdatenpunkten zugeordneten Ausgangswerten einer oder mehrerer Ausgangsgrößen; – Ermitteln (S2) einer von der Position der Trainingsdatenpunkte im Eingangsdatenraum abhängigen Punktedichte; – Ermitteln (S3) einer Längenskalenfunktion für jede Eingangsgröße der Trainingsdaten abhängig von der Punktedichte; und – Generieren (S4) eines Gauß-Prozess-Modells aus den Trainingsdaten und den Ausgangswerten der zu modellierende Ausgangsgröße basierend auf den ermittelten Längenskalenfunktionen. |
