一种时序数据清洗方法及系统

摘要

本发明涉及一种时序数据清洗方法及系统，其中方法包括步骤1：采集一条原始数据，所述原始数据中包括多个原始时序数据；步骤2：对原始时序数据进行随机采样和估计得到多条估计数据，对随机采样产生的空缺点补齐，获得多条补齐估计数据；步骤3：按采样时间点对所有补齐估计数据进行分类，获得多组时间分类数据，并对每组时间分类数据按照大小进行排序得到多组排序数组；步骤4：对每组排序数组进行处理获得一个对应的平均值数据，多组排序数组对应多个平均值数据，多个平均值数据构成均值序列；步骤5：输出均值序列，所述均值序列即为清除野点和高频噪声的数据。一体式数据清理，处理空缺值、去除野点并平滑噪声数据。

主权项

一种时序数据清洗方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：采集一条原始数据，所述原始数据中包括多个原始时序数据；步骤2：对原始时序数据进行随机采样和估计得到多条估计数据，对随机采样产生的空缺点补齐，获得多条补齐估计数据；步骤3：按采样时间点对所有补齐估计数据进行分类，获得多组时间分类数据，并对每组时间分类数据按照大小进行排序得到多组排序数组；步骤4：对每组排序数组进行处理获得一个对应的平均值数据，多组排序数组对应多个平均值数据，多个平均值数据构成均值序列；步骤5：输出均值序列，所述均值序列即为清除野点和高频噪声的数据。