一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法及装置，该方法通过红外摄像仪获取卷烟燃吸过程图像，分析卷烟燃吸过程温度分布特征，得到卷烟燃吸过程温度分布数据，预测卷烟主流烟气中CO和焦油释放量，与实验测定值相比较，预测值与测定值非常接近。本发明方法简单，绿色环保，预测结果准确，完全颠覆了以往只能依靠大量分析仪器和化学试剂的预测方法；整个预测装置结构简单、成本低廉，使用方便，利用该装置预测同类型的卷烟CO和焦油释放量，无需使用任何化学试剂，只需观测其燃吸过程，便可获知CO和焦油释放量，预测结果可用于抽检卷烟质量，大大减轻了检验员的工作量，降低了检测成本。

主权项

一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法，其特征在于，包括以下几个步骤：步骤1：利用红外摄像仪获取卷烟燃吸过程图像；步骤2：提取所述过程图像中每张图像上每个像素点对应温度数据；步骤3：将步骤2获得的温度数据进行温度区间积分，得到每个温度区间的积分值k(x_i)；所述温度区间积分起止温度分别为150℃和1100℃，每个温度区间包含50℃；其中，x_i为所述过程图像中属于第i个温度区间的温度值；步骤4：利用预测模型f(x)＝a∑k(x_i)+b，分别预测卷烟的CO和焦油释放量，其中，a和b分别为所述模型系数，利用多组CO和焦油释放量已知的卷烟燃吸过程获得的温度数据按照上述公式进行反推获得。