发明名称 | 用于数据预测的模型选择设备和方法 | ||
摘要 | 提供一种用于数据预测的模型选择设备和方法。该模型选择设备包括:矩阵分解单元,被配置为对预测矩阵进行奇异值分解,其中,预测矩阵的行/列向量是样本向量,列/行向量是对应维度的特征向量,样本向量之一是包含待预测特征序列的待预测向量;模型选择单元,被配置为基于由矩阵分解单元通过进行奇异值分解获得的、能够反映预测矩阵的样本向量的子矩阵来选择要应用于待预测特征序列的预测的模型。根据本公开的方案可以降低矩阵计算维度、减少噪声,从而达到自动、准确地选择预测模型的效果。 | ||
申请公布号 | CN104679754A | 申请公布日期 | 2015.06.03 |
申请号 | CN201310616088.5 | 申请日期 | 2013.11.27 |
申请人 | 富士通株式会社 | 发明人 | 王云芝;夏迎炬;孙健;李中华 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 康建峰;贾萌 |
主权项 | 一种用于数据预测的模型选择设备,包括:矩阵分解单元,被配置为对预测矩阵进行奇异值分解,其中,所述预测矩阵的行/列向量是样本向量,列/行向量是对应维度的特征向量,所述样本向量之一是包含待预测特征序列的待预测向量;模型选择单元,被配置为基于由所述矩阵分解单元通过进行奇异值分解获得的、能够反映所述预测矩阵的样本向量的子矩阵来选择要应用于待预测特征序列的预测的模型。 | ||
地址 | 日本神奈川县 |