| 发明名称 | 超声图像的自适应去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明的超声图像的自适应去噪方法包括：(1)获取超声图像；(2)对所述超声图像进行高斯拉普拉斯金字塔分解，得到不同尺度下的高斯层及拉普拉斯层；(3)计算每一个尺度下高斯层的结构张量和扩散张量，并对该尺度下的高斯层作各向异性扩散滤波处理；(4)根据所述高斯层的结构张量的特征值，设计一个灰度映射曲线，并根据所述灰度映射曲线对该尺度下的拉普拉斯层作灰度映射；(5)重复步骤(3)-(4)若干次，对每个尺度下的高斯层和拉普拉斯层进行相同的处理；(6)对处理后的高斯层和拉普拉斯层进行逆向重构，得到去噪后的超声图像；(7)输出去噪后的超声图像。本发明能抑制图像的边缘增强与斑点且算法简单、自适应性强。 | ||
| 申请公布号 | CN104680495A | 申请公布日期 | 2015.06.03 |
| 申请号 | CN201510116113.2 | 申请日期 | 2015.03.17 |
| 申请人 | 武汉倍尔生生物科技有限公司 | 发明人 | 詹鑫伟 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 代理人 | ||
| 主权项 | 一种超声图像的自适应去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取超声图像；(2)对所述超声图像进行高斯拉普拉斯金字塔分解，得到不同尺度下的高斯层及拉普拉斯层；(3)计算每一个尺度下高斯层的结构张量和扩散张量，并对该尺度下的高斯层作各向异性扩散滤波处理，以增强边缘并去噪；(4)根据所述高斯层的结构张量的特征值，设计一个灰度映射曲线，并根据所述灰度映射曲线对该尺度下的拉普拉斯层作灰度映射，以去除高频噪声；(5)重复步骤(3)‑(4)若干次，对每个尺度下的高斯层和拉普拉斯层进行相同的处理；(6)对处理后的高斯层和拉普拉斯层进行逆向重构，得到去噪后的超声图像；(7)输出去噪后的超声图像。 | ||
| 地址 | 430000 湖北省武汉市东湖开发区高新大道666号 | ||