编码级多媒体流分类方法

摘要

本发明提供一种编码级多媒体流分类方法，该方法至少包括以下步骤：1）采集流，通过分类得到该流的编码类型，并分析该流的统计特征；所述该流的编码类型和获得的各个统计特征的数值构成一样本；所述样本构成数据集；所述统计特征包括平均报文长度、平均包间间隔、报文长度标准差、包间间隔标准差和平均比特率；2）从所述数据集中划分出训练集，并采用所述训练集训练流分类器，得到编码级多媒体流分类器；3）采用所述编码级多媒体流分类器对待分类流的统计特征进行分析，得到所述待分类流的编码类别。本发明的编码级多媒体流分类方法利用流的初始报文的统计特征进行分类，可获得高分类准确率，并支持在线分类。

主权项

一种编码级多媒体流分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)采集流，通过分类得到该流的编码类型；采集到流集后，分析流集中每条流的初始报文的统计特征；将每条流的编码类型和获得的各个统计特征的数值构成一样本；所有样本构成数据集；所述统计特征包括平均报文长度、平均包间间隔、报文长度标准差、包间间隔标准差和平均比特率；2)从所述数据集中划分出训练集，并采用所述训练集训练流分类器，得到编码级多媒体流分类器；3)采用所述编码级多媒体流分类器对待分类流的统计特征进行分析，得到所述待分类流的编码类别。