一种基于色彩特征检测的刑侦视频预处理方法

摘要

本发明公开了一种基于色彩特征检测的刑侦视频预处理方法，其包括以下步骤：标记特征颜色，统计特征颜色直方图，在视频中查找、匹配具有相似特征颜色的活动目标。本预处理方法能够查找、匹配具有某一色彩特征的活动目标，排除大量不具有相关特征的活动目标，便于聚焦、观察、分析嫌疑对象。本发明方法有助于刑侦人员关注海量视频录像中的重点目标，提高工作效率。

主权项

一种基于色彩特征检测的刑侦视频预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，标记特征颜色，包括在视频中获取含有特征颜色的视频帧图像、标记所述特征颜色；标记所述特征颜色具体步骤是：用鼠标在所述视频帧图像中的特征颜色区域绘制一个矩形框，并记录所述矩形框的坐标，将所述矩形框内的帧图像保存为彩色图像；其次，统计特征颜色的直方图，包括将含有特征颜色的视频帧图像由RGB色彩空间转换成HSV色彩空间；统计标记区域内HSV色彩空间中H分量的直方图；所述统计标记区域内HSV色彩空间中H分量的直方图包括以下步骤：从HSV色彩空间中将H分量分离出来建立一个新单通道灰度图像，其灰度值为HSV色彩空间中的色度值，得到H分量图像；创建一幅尺寸大小相等的单通道灰度图像，即掩模图，按如下规则对像素进行赋值其中，D(x,y)表示新创建的单通道灰度图像中位置为(x,y)处的像素的灰度值，h(x,y)、s(x,y)、v(x,y)分别表示HSV色彩空间中位置为(x,y)处的像素在H、S、V分量中的值，h_min、h_max分别为色调分量下、上限值，s_min、s_max分别饱和度分量下、上限值，v_min、v_max分别为亮度下、上限值；将H分量图像和所述掩模图像进行逻辑与操作；将逻辑与操作后的H分量灰度图像中的180个灰度级均匀分成N组，分别统计灰度级落入各个小组的像素个数；将H分量的直方图的高度按如下公式进行线性变换：${\mathrm{bin}}_{\mathrm{new}}\left(i\right)\left\{\begin{array}{ccc}{\mathrm{bin}}_{\mathrm{old}}\left(i\right)/255/{\mathrm{bin}}_{\max }& \mathrm{if}& {\mathrm{bin}}_{\max }\ne 0;\\ 0& \mathrm{if}& {\mathrm{bin}}_{\max }=0;\end{array}\right.$所述i(0<i<N)为第i个小组，bin_old(i)为直方图中的第i个小组的高度，bin_max为直方图的最大高度，bin_new(i)为新直方图中第i个小组的直方图高度；最后，在视频中查找、匹配具有与所述特征颜色相同或相似的活动目标。