发明名称 |
一种医疗诊断模型的建立方法及装置 |
摘要 |
本申请提供一种医疗诊断模型的建立方法及装置,该方法首先依据支持向量数据描述SVDD算法进行特征选择,对预存储的原始训练样本集中的各个训练样本进行降维处理,然后依据支持向量机训练算法对经过降维处理后得到的低维训练样本组成的低维训练样本集进行训练,生成医疗诊断模型。这种医疗模型的建立方法在迭代过程中通过SVDD算法的特征选择,根据给定的排序准则删除若干个不重要特征,可以降低建模过程的时间复杂性,实现对医疗数据的快捷处理,提高诊断能力。 |
申请公布号 |
CN104657574A |
申请公布日期 |
2015.05.27 |
申请号 |
CN201410262085.0 |
申请日期 |
2014.06.13 |
申请人 |
苏州大学 |
发明人 |
张莉;曹晋;鲁亚平;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
常亮 |
主权项 |
一种医疗诊断模型的建立方法,其特征在于,包括:依据支持向量数据描述SVDD算法进行特征选择,对预存储的原始训练样本集中的各个训练样本进行降维处理;依据支持向量机训练算法对经过降维处理后得到的低维训练样本组成的低维训练样本集进行训练,生成医疗诊断模型。 |
地址 |
215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |