一种新型的电力变压器多级故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种新型的电力变压器多级故障诊断方法，包括了后验概率支持向量机和证据理论两种主要算法，实现对变压器的故障诊断。针对待测样本，首先利用无编码四比值法和特征气体法对其进行预处理，可产生两组特征矢量；然后利用“一对一”多类SVM后验概率估计为证据理论提供基本概率分配（BPA）；最后构建出一个多级综合诊断系统。本发明能够充分利用色谱数据的冗余、互补信息，克服了故障模式与故障特征之间的不确定性问题；同时可以增加系统的可分析性，有效提高了故障模式的识别能力，诊断结果的准确性和可靠性比以往的诊断结果可以有明显的提高。

主权项

一种新型的电力变压器多级故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一，从电力变压器中提取测试样本，利用无编码四比值法和特征气体法对测试样本进行预处理，得到两组相应的特征矢量，其中，无编码四比值法的特征矢量为：CH₄/H₂、C₂H₂/C₂H₄、C₂H₄/C₂H₆、C₂H₆/CH₄；特征气体法的特征矢量为C₂H₂/（C₁+C₂）、H₂/（C₁+C₂+H₂）、C₂H₄/（C₁+C₂）、CH₄/（C₁+C₂）、C₂H₆/（C₁+C₂）、及总烃的相对大小；步骤二、根据步骤1中获得的特征矢量，利用后验概率支持向量机求出相应的SVM后验概率输出r_ij；然后，通过所有的r_ij迭代求解后验概率矢量P，即为该证据体下各类故障的基本概率分配函数BPA；步骤三、根据证据理论定义，计算多证据体联合作用下对各类故障的融合结果，最后根据决策规则进行判断并得出结论；步骤四、针对变压器故障，完成上述步骤一至步骤三；然后，针对一级诊断得出的结果，再次完成上述步骤一至步骤三，得出的结果即为最后的诊断结论，此时即可形成电力变压器的多级诊断系统。