用于对数据集进行推荐和定价的方法和系统

摘要

用于对数据集进行推荐和定价的方法和系统。一种计算机处理器提供了至少包括第一数据集的数据集集合，其中该数据集的集合中的每个数据集分别被配置为允许该数据集根据多种变化进行呈现，其中每种变化由对至少一种变换的选择来定义。该计算机处理器接收与第一数据集的至少第一变化相关的顾客反馈信息。该计算机处理器至少部分地基于该顾客反馈信息而训练第一机器学算法。该计算机处理器通过该第一机器学算法来执行营销行为。该营销行为包括以下的至少一项：(i)定义第一数据集的新的变化，(ii)定义用于定义第一数据集的变化的新的变换，(iii)推荐第一数据集的预定义变化，和(iv)对第一数据集的预定义变化进行定价。

主权项

一种用于对数据集进行推荐和定价的方法，包括：提供至少包括第一数据集的数据集集合，其中所述数据集集合中的每个数据集分别被配置为允许所述数据集根据多种变化进行呈现，其中每种变化由对至少一种变换的选择来定义；接收与所述第一数据集的至少第一变化相关的顾客反馈信息；至少部分地基于所述顾客反馈信息而训练第一机器学习算法；以及通过所述第一机器学习算法来执行营销行为；其中：所述营销行为包括以下的至少一项：(i)定义所述第一数据集的新的变化，(ii)定义用于定义所述第一数据集的变化的新变换，(iii)推荐所述第一数据集的预定义变化，和(iv)对所述第一数据集的预定义变化进行定价。