人脸图像识别方法、装置及服务器

摘要

本公开是关于一种人脸图像识别方法、装置及服务器，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据人脸训练样本筛选出来的第一预设数量的局部二值模式LBP特征，分别计算待识别的两张尺寸相同的人脸图像对应的LBP特征向量，得到第一预设数量的第一LBP特征向量及第二LBP特征向量；对第一预设数量的第一LBP特征向量及第二LBP特征向量进行降维计算，得到第二预设数量的第一向量及第二向量；计算第一向量与第二向量之间的距离度量；若距离度量不大于预设阈值，则确定两张尺寸相同的人脸图像为同一人对应的人脸图像。由于能通过多维度的特征向量来对人脸图像进行识别，从而使得人脸图像识别时参考数据来源较多，而非通过单一的LBP特征值。因此，人脸图像识别的准确率较高。

主权项

一种人脸图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据人脸训练样本筛选出来的第一预设数量的局部二值模式LBP特征，分别计算待识别的两张尺寸相同的人脸图像对应的LBP特征向量，得到第一预设数量的第一LBP特征向量及第二LBP特征向量；对所述第一预设数量的第一LBP特征向量及所述第二LBP特征向量进行降维计算，得到第二预设数量的第一向量及第二向量；计算所述第一向量与所述第二向量之间的距离度量；若所述距离度量不大于预设阈值，则确定所述两张尺寸相同的人脸图像为同一人对应的人脸图像。