一种检测活体内色度异常的方法

摘要

本发明公开了一种检测活体内色度异常的方法，包括：步骤1，将图像转换到HSV颜色空间和RGB颜色空间，从所述HSV颜色空间和RGB颜色空间中提取图像的光谱特征，筛选出光谱特征符合预设条件的像素点，该像素点为初筛像素点；步骤2，利用BP神经网络数学模型对所述初筛像素点进行再次筛选，得到色度异常的像素点，该像素点为异常像素点；步骤3，图像中连续分布的异常像素点组成异常块，获取各异常块中的异常像素点的数量，其中异常像素点数量最多的异常块定义为最大异常块，将最大异常块与色度异常图像的预设阈值进行比较，根据设置阈值进行判断色度异常图像或者为色度正常图像。本发明判断异常块准确快速。

主权项

一种检测活体内色度异常的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将图像转换到HSV颜色空间和RGB颜色空间，分别从所述HSV颜色空间和RGB颜色空间中提取图像光谱特征数据，首先筛选出符合图像光谱特征数据预设条件的像素点，该像素点定义为初筛像素点；步骤2，利用BP神经网络数学模型对所述初筛像素点进行再次筛选，得到色度异常像素点，该像素点定义为异常像素点；步骤3，图像中连续分布的异常像素点组成异常块，获取各异常块中的异常像素点的数量，其中异常像素点数量最多的异常块定义为最大异常块，将最大异常块与色度异常图像的预设阈值进行比较，所述最大异常块的异常像素点数量如果大于所述预设阈值则说明所述图像为色度异常图像，如果小于所述预设阈值则说明所述图像为色度正常图像。