| 主权项 |
一种在图像中识别物体的方法，包括以下步骤：(一)：读取图像或视频序列，进行运动目标检测，提取出前景图像；(二)：分析所提取的前景图像的颜色特征，分离前景区域中各颜色连通区域，得到对象结构；(三)：对结构部分通过矩不变量映射到特征空间，根据概率模型进行分类，若符合已知结构，则识别为该物体；其中所述进行运动目标检测，提取出前景图像包括：依次运用高斯滤波方法、背景建模检测运动目标法和形态学滤波法进行图像处理，进而提取出前景图像；其中所述对象结构具体由以下过程来得到：对前景图像做颜色取阈值处理，得到N值图，N根据物体所划分颜色区间数量设定，为图像加入一行一列为零的元素，分别在第一行与第一列；令k为区域集合A<sub>k</sub>的指标，A<sub>k</sub>初始元素为0，k＝1；对于任一整数i和j，其中i∈[1,m],j∈[1,m],若x<sub>i,j</sub>＝0,继续；其中x<sub>i,j</sub>为(i，j)点的像素值，0表示为背景若x<sub>i,j</sub>≠x<sub>i,j‑1</sub>且x<sub>i,j</sub>≠x<sub>i‑1,j‑1</sub>且x<sub>i,j</sub>≠x<sub>i‑1,j</sub>且x<sub>i,j</sub>≠x<sub>i‑1,j+1</sub>则k＝k+1，新建一个区域集合A<sub>k</sub>，x<sub>i,j</sub>属于A<sub>k</sub>；继续；否则x<sub>i,j</sub>属于x<sub>i,j‑1</sub>,x<sub>i‑1,j</sub>,x<sub>i‑1,j</sub>,x<sub>i‑1,j+1</sub>中与其值相等的像素所在集合；作好结构划分之后，确定各结构部分的中心，由于各结构整体形态上的变化会造成中心点的位置不固定，因此将中心点坐标看成一个随机变量，变量的概率分布通过训练样本统计得到，从而将前景图像转化为结构模型。 |
