一种基于图像信息的客流量识别统计方法

摘要

本发明涉及一种基于图像信息的客流量识别统计方法，该方法利用一种改进的自适应运动目标检测方法，在目标识别区域检测出有运动目标存在后，再对存在运动目标的图像序列按如下步骤处理：首先，基于Kalman滤波预测目标图像的搜索区域；然后，根据改进的代价函数对目标进行匹配，并建立目标链，确定目标图像间的对应关系；最后，根据每帧图像之间目标的关联匹配关系，确定目标是进入还是离开识别区域，或者静止、在目标识别区域内外连续运动，以此达到客流量识别统计的目的。本发明具有实时性强、识别率高、统计数据全面、硬件要求低等特点。

主权项

一种基于图像信息的客流量识别统计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)确定目标检测区域；设置目标图像检测区域ROI的四个参数：ROI.X代表检测区域ROI左上角点的x轴坐标，ROI.Y代表检测区域ROI左上角点的y轴坐标，ROI.Width代表检测区域ROI的宽度，ROI.Height代表检测区域ROI的高度；2)确定目标检测区域没有待检测目标存在时的背景图像；3)对采集的视频图像的每帧图像进行处理，将存在运动目标的图像帧按顺序存入数组中；4)判断数组中的图像帧是否连续，根据判断结果对数组中的图像帧进行分块；5)对分块后的图像帧进行统计计数，确定进出的客流量。