一种基于和声搜索算法的边坡滑动位移序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于和声搜索算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。相较于传统的分析方法，具有更高的分析精度。

主权项

一种基于和声搜索算法的边坡滑动位移序列预测方法，具有如下步骤：—对边坡进行有限元分析，得到边坡的有限元模型；使用计算机为所述的有限元模型施加多种外界条件，得到模拟结果；—重复上述步骤，建立边坡模拟数据库；—对待检测的边坡进行有限元分析，根据有限元的数量，建立当前边坡的滑动位移序列的预测函数；—调用数据库中的模拟数据库中相关的数据，使用人工神经网络训练所述的预测函数，得到成熟的目标函数；—将所述待检测的边坡的有限元的参数带入所述成熟的目标函数，得到当前滑动位移序列的预测结果。