一种基于多分类器集成的老人跌倒检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多分类器集成的老人跌倒检测方法及系统，该方法包括步骤：采集每个传感器信息；跌倒方向预测，跌倒压力预测，跌倒声音预测，跌倒误判预测；构造跌倒特征向量，其由四个预测结果构成；调用分类器实现集成跌倒预测；输出跌倒判别结果。本发明涉及一种基于多分类器集成的老人跌倒检测系统，其特征在于，所述的系统包括：传感器信息采集模块，跌倒方向预测模块，跌倒压力预测模块，跌倒声音预测，跌倒误判预测模块；构造跌倒特征向量模块；集成跌倒预测模块，集成跌倒预测模型学模块，跌倒预警模块，跌倒档案管理模块。本发明的效果是跌倒检测准确率高，跌倒呼救及时，成本低，携带方便。

主权项

一种基于多分类器集成的老人跌倒检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：[1]跌倒方向预测，根据检测跌倒方向的变化预测跌倒；[2]跌倒压力预测，根据跌倒时的气压和撞击地面的压力预测跌倒；[3]跌倒声音预测，根据跌倒时候的声音，包括撞击地面的声音和人体发出的声音，预测跌倒；[4]跌倒误判预测，根据采集的人体检测传感器信息，判断人体是否在人体传感器附近，预防误判；[5]构造跌倒特征向量，其由以上四步完成的预测结果构成；[6]跌倒集成预测，根据跌倒特征向量，采用分类器预测跌倒，输出预测结果。