| 发明名称 | 基于LMD及能量投影法的车型音频特征提取方法 | ||
| 摘要 | 基于LMD及能量投影法的车型音频特征提取方法，涉及智能交通识别领域，本发明采用自适应的LMD方法将车型音频信号进行分解，然后运用相关加权分析的方法重构一个新的 <img file="dest_path_image001.GIF" wi="28" he="26" />分量，这个加权优化后的<img file="591244dest_path_image001.GIF" wi="28" he="26" />分量增强了特征频率成分，使得车型特征更加有效，进而提高分类的准确性。本发明在能量聚集的特征频段内分析反映车型信息的能量分布情况，通过划分子频段将信号<img file="508384dest_path_image002.GIF" wi="43" he="29" />的能量投影到几个各子频段内，减小了计算量，降低了特征维数，提高了算法的实时性。 | ||
| 申请公布号 | CN104637481A | 申请公布日期 | 2015.05.20 |
| 申请号 | CN201510031879.0 | 申请日期 | 2015.01.22 |
| 申请人 | 沈阳大学 | 发明人 | 齐晓轩;徐长源;原忠虎 |
| 分类号 | G10L15/02(2006.01)I | 主分类号 | G10L15/02(2006.01)I |
| 代理机构 | 沈阳技联专利代理有限公司 21205 | 代理人 | 赵越 |
| 主权项 | 基于LMD及能量投影法的车型音频特征提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：利用声音传感器对行驶中的车辆进行测量，获得车辆的音频信号<img file="dest_path_image001.GIF" wi="39" he="40" />；步骤二：通过局部均值分解<img file="341653dest_path_image003.GIF" wi="54" he="33" />方法对采集到的车辆音频信号<img file="dest_path_image004.GIF" wi="28" he="32" />进行分解，获得<img file="926743dest_path_image005.GIF" wi="14" he="22" />个<img file="dest_path_image006.GIF" wi="21" he="29" />分量<img file="413219dest_path_image007.GIF" wi="114" he="28" />和一个残余分量<img file="dest_path_image008.GIF" wi="25" he="22" />；步骤三：运用相关加权分析的方法，依据各<img file="dest_path_image002.GIF" wi="26" he="31" />分量<img file="dest_path_image010.GIF" wi="41" he="24" />与原始信号<img file="892928dest_path_image011.GIF" wi="31" he="30" />的相关性分析进行加权优化，获得重构加权优化的<img file="dest_path_image003.GIF" wi="28" he="30" />分量<img file="216462dest_path_image013.GIF" wi="31" he="32" />；步骤四：做出<img file="126485dest_path_image004.GIF" wi="39" he="36" />的频谱图，将其划分为N个子频段，将信号<img file="dest_path_image014.GIF" wi="31" he="29" />的能量投影到每一个子频段内，计算各子频段的投影能量<img file="dest_path_image005.GIF" wi="124" he="31" />，作为车辆音频信号<img file="757667dest_path_image014.GIF" wi="31" he="29" />的车型特征。 | ||
| 地址 | 110044 辽宁省沈阳市大东区望花南街21号 | ||