一种在腔衰荡技术中筛选信号数据点及修正拟合结果的方法

摘要

本发明公开了一种在腔衰荡技术中筛选信号数据点及修正拟合结果的方法，通过预先采集系统噪声并计算系统响应时间(也称为上升时间)，构建腔衰荡信号模型，根据信号模型计算系统噪声和响应时间对腔衰荡信号中各个数据点在线性化过程中造成的偏移误差的近似值，筛选偏移误差近似值小于预设阈值的数据点进行线性最小二乘拟合。在拟合过程中利用偏移误差近似值对拟合结果进行修正，以取得更高精度的结果。本方法能在提高线性拟合算法拟合精度的基础上，通过数据点筛选进一步提高算法执行速度，是一种快速、高效的数据点筛选和结果修正方法。

主权项

一种在腔衰荡技术中筛选信号数据点及修正拟合结果的方法，其特征在于实现步骤如下：步骤(1)、采集一组系统背景噪声作为噪声样本noise，根据系统中各部分硬件参数计算系统上升时间t_c，确定数据点筛选阈值thresh和衰荡信号采集数目Num；步骤(2)、预采集光腔衰荡信号，计算光腔衰荡时间常数的参考值t₀；步骤(3)、采集光腔衰荡信号，根据光腔衰荡信号幅值A、衰荡时间常数的参考值t₀以及噪声样本noise和系统上升时间t_c，构建衰荡信号模型；步骤(4)、对衰荡信号模型做线性化处理，处理过程中综合考虑噪声noise和系统上升时间t_c引入的偏差；根据偏差大小筛选有效信号数据点，对有效信号数据点的偏差进行近似，进一步计算利用有效数据点进行线性最小二乘拟合的拟合偏差err；步骤(5)、根据衰荡信号模型的数据点筛选结果，利用实际衰荡信号中对应的数据点进行线性最小二乘拟合得到光腔衰荡时间常数的拟合值，用err修正后得到第i个光腔衰荡信号的光腔衰荡时间修正值τ(i)；步骤(6)、采集Num个光腔衰荡信号，对每个信号依次进行步骤(2)到(5)的操作；Num个光腔衰荡时间修正结果的平均值记为衰荡时间常数的测量值，标准差记为测量值的误差范围。