一种电力日负荷特性指标预测方法

摘要

本发明涉及一种电力日负荷特性指标预测方法，其方法是：选取或设定一些行业为典型行业，选取或设定一些居民用户为典型用户；定期或不定期收集若干次所述典型行业和典型用户的用电负荷数据，通过归纳整理出各次典型行业及典型用户用电的日负荷特性指标并绘制日负荷曲线；然后建立分部门负荷特性指标与全系统负荷特性指标的预测模型，再根据日负荷曲线得出各典型行业、居民生活用电变化趋势，得到日负荷率和日最小负荷率预测值。本发明能准确把握负荷特性变化规律和趋势，提高电力市场分析预测的科学性、准确性，提升对电网规划、计划、生产运行等工作的支撑力度。

主权项

一种电力日负荷特性指标预测方法，其特征在于：选取或设定一些行业为典型行业，选取或设定一些居民用户为典型用户；定期或不定期收集若干次所述典型行业和典型用户的用电负荷数据，通过归纳整理出各次典型行业及典型用户用电的日负荷特性指标并绘制日负荷曲线；然后建立分部门负荷特性指标与全系统负荷特性指标的预测模型，再根据日负荷曲线得出各典型行业、居民生活用电变化趋势，得到日负荷率和日最小负荷率预测值。