| 发明名称 | 一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法，步骤如下：(1)在配准图像上随机选取多个特征点，自动选取多个特征点，同时随机获取多个尺度大、小不同的特征点；(2)选取用于匹配的小尺度特征点，从步骤(1)中获得的特征点中选择三个非共线的小尺度特征点作为匹配特征点；(3)计算，将上一步所选取的小尺度特征点的坐标代入待配准图像到标准图像变换的模型参数，准确计算出待配准图像到标准图像变换的模型参数。本方法通过验证特征点的尺度与匹配性能，选取描述能力最强的小尺度特征点用于图像匹配，有利于搜索到定位精度更高的特征点作为变换模型的计算依据，从而提高匹配精度。 | ||
| 申请公布号 | CN104637055A | 申请公布日期 | 2015.05.20 |
| 申请号 | CN201510051334.6 | 申请日期 | 2015.01.30 |
| 申请人 | 天津科技大学 | 发明人 | 胡晓彤;陈蕴智;田仁赞;郭少英;程雪 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人 | 高璇 |
| 主权项 | 一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法，其特征在于：(1)特征点检测，利用SURF特征点检测算法在配准图像中检测图像特征点；(2)选取用于匹配的小尺度特征点，从步骤(1)中获得的特征点选择三个非共线的小尺度特征点作为匹配特征点；(3)计算，将上一步所选取的小尺度特征点的坐标代入待配准图像到标准图像变换的模型参数，准确计算出待配准图像到标准图像变换的模型参数。 | ||
| 地址 | 300222 天津市河西区大沽南路1038号 | ||