| 发明名称 | 基于特征值的多天线盲频谱感知方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明适用认知无线电领域，提供了一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法，包括以下步骤A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵；B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξ<sub>EMR</sub>；C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γ<sub>EMR</sub>；D、根据统计量ξ<sub>EMR</sub>与检测门限γ<sub>EMR</sub>的关系判断主信号的有无，当ξ<sub>EMR</sub>>γ<sub>EMR</sub>时，则判定主信号存在，当ξ<sub>EMR</sub><γ<sub>EMR</sub>时，则判定主信号不存在。本方法在小样本条件下进行频谱感知，提高检测性能，EMR检测不需要计算样本协方差矩阵<img file="DDA00003582510400012.GIF" wi="39" he="62" />的特征值分解，仅需计算<img file="DDA00003582510400011.GIF" wi="41" he="63" />的Frobenius范数和迹。<img file="DDA00003582510400013.GIF" wi="39" he="60" />的特征值分解需要<img file="DDA00003582510400014.GIF" wi="150" he="65" />数量级的浮点运算，而Frobenius范数和迹的计算仅需要<img file="DDA00003582510400015.GIF" wi="139" he="64" />数量级的浮点运算，因此EMR方法大大降低了计算复杂度。 | ||
| 申请公布号 | CN103391143B | 申请公布日期 | 2015.05.20 |
| 申请号 | CN201310323811.0 | 申请日期 | 2013.07.29 |
| 申请人 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 发明人 | 黄磊;李蓉娴 |
| 分类号 | H04B17/382(2015.01)I | 主分类号 | H04B17/382(2015.01)I |
| 代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人 | 张立娟;张英 |
| 主权项 | 一种基于特征值的多天线盲频谱感知方法，其特征在于，所述多天线盲频谱感知方法包括以下步骤：A、根据天线的输出计算样本协方差矩阵，其公式：<img file="FDA0000662189790000011.GIF" wi="342" he="81" />其中，X＝[x(1)，...，x(n)]为观测向量x(k)组成的矩阵，n为总快拍数，k为观测时刻；B、利用样本协方差矩阵计算EMR盲检测统计量ξ<sub>EMR</sub>，其公式：<img file="FDA0000662189790000012.GIF" wi="398" he="108" />其中，<img file="FDA0000662189790000013.GIF" wi="798" he="142" /><img file="FDA0000662189790000014.GIF" wi="81" he="89" />为矩阵<img file="FDA0000662189790000015.GIF" wi="48" he="70" />的第(i，j)个元素，为样本协方差矩阵的第i行、第j列元素，；m为认知用户端的接收天线个数，即矩阵<img file="FDA0000662189790000019.GIF" wi="44" he="58" />的维数；C、依据给定的虚警概率ε计算检测门限γ<sub>EMR</sub>，其公式：<img file="FDA0000662189790000016.GIF" wi="546" he="148" />c＝m/n，m为认知用户端的接收天线个数，即矩阵<img file="FDA0000662189790000017.GIF" wi="51" he="70" />的维数，n为总快拍数，Q<sup>‑1</sup>(ε)为Q函数的逆函数；D、根据统计量ξ<sub>EMR</sub>与检测门限γ<sub>EMR</sub>的关系判断主信号的有无，当ξ<sub>EMR</sub>＞γ<sub>EMR</sub>时，则判定主信号存在，当ξ<sub>EMR</sub>＜γ<sub>EMR</sub>时，则判定主信号不存在。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区 | ||