| 发明名称 | 一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法，该方法包括以下步骤：获取数据参数并预处理、建立数据参数的BP神经网络预测模型，采用遗传算法和模拟退火算法对BP神经网络进行优化训练，再利用该网络对输电线路无线电干扰进行预测。本发明具有较高的预测精度，收敛性好，稳定性强，避免BP神经网络陷入局部极小点的问题，对输电线路无线电干扰预测及降低无线电干扰研究具有很好的指导意义。 | ||
| 申请公布号 | CN104636985A | 申请公布日期 | 2015.05.20 |
| 申请号 | CN201310553572.8 | 申请日期 | 2013.11.08 |
| 申请人 | 国家电网公司;中国电力科学研究院 | 发明人 | 马潇;刘蕊;莫娟;段舒宁;金欢;方正刚;刘铭 |
| 分类号 | G06Q50/06(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/12(2006.01)I | 主分类号 | G06Q50/06(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种改进BP神经网络的输电线路无线电干扰预测方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）获取数据参数并预处理；（2）建立数据参数的的BP神经网络预测模型；（3）采用遗传算法和模拟退火算法改进BP神经网络进行训练和测试；（4）通过改进后的BP神经网络对输电线路无线电干扰进行预测。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||