发明名称 | 一种INS/GPS组合定位定姿新方法 | ||
摘要 | 本发明提供一种INS/GPS组合定位定姿新方法,包括:采用线性卡尔曼滤波器对GPS原始测量数据进行滤波估计,输出GPS导航最优估计值;以位置最优估计值向INS提供初始位置信息,以速度最优估计值向INS提供初始速度信息,对INS原始测量数据进行解算,得到INS导航信息;采用动态误差模型建立9阶扩展卡尔曼滤波器,融合INS导航信息与GPS导航最优估计值,反馈矫正同一时刻下的所述INS导航信息,输出修正融合后的最佳位置数据和姿态数据。具有精度高、数据处理速度快、硬件要求低等特点,可适用于低成本的INS结合GPS的定位定姿组合方案。 | ||
申请公布号 | CN104635251A | 申请公布日期 | 2015.05.20 |
申请号 | CN201310553102.1 | 申请日期 | 2013.11.08 |
申请人 | 中国地质大学(北京) | 发明人 | 郑新奇;孙义博;贾宗仁;艾刚;王庆 |
分类号 | G01S19/49(2010.01)I | 主分类号 | G01S19/49(2010.01)I |
代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人 | 赵建刚 |
主权项 | 一种INS/GPS组合定位定姿新方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,采用线性卡尔曼滤波器对GPS原始测量数据进行滤波估计,输出GPS导航最优估计值;其中,所述GPS导航最优估计值包括位置最优估计值和速度最优估计值;S2,以所述位置最优估计值向INS提供初始位置信息,以所述速度最优估计值向INS提供初始速度信息,对INS原始测量数据进行解算,得到INS导航信息;其中,所述INS导航信息包括姿态、位置和速度信息;S3,由于INS的数据采集频率大于GPS的数据采集频率,当没有GPS原始测量数据时,所述INS导航信息即为最终输出的数据;当有GPS原始测量数据时,采用动态误差模型建立9阶扩展卡尔曼滤波器,融合INS导航信息与GPS导航最优估计值,反馈矫正同一时刻下的所述INS导航信息,输出修正融合后的最佳位置数据和姿态数据。 | ||
地址 | 100083 北京市海淀区学院路29号 |