发明名称 |
用于确定图像相似性的方法和系统 |
摘要 |
确定图像相似性的技术。在一种实施方式中,确定与图像相关联的小哈希值落在贮存区内。如果现有的集群中心与贮存区相关联,则确定小哈希值与集群中心之间的距离。如果小哈希值至集群中心的距离大于阈值距离,则视为图像不同于与集群中心相关联的其他图像。然后,创建新的集群中心并且使新的集群中心与贮存区相关联,并且使该图像与新的集群中心相关联。当具有落在贮存区内的小哈希值的图像被视为不相似时,则一个以上的集群中心可与贮存区相关联。在另一实施方式中,一旦识别贮存区,则可确定大哈希值而非小哈希值与集群中心之间的距离,以评估图像相似性。 |
申请公布号 |
CN104620284A |
申请公布日期 |
2015.05.13 |
申请号 |
CN201380046933.8 |
申请日期 |
2013.07.05 |
申请人 |
脸谱公司 |
发明人 |
艾萨克·晁 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T1/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 |
代理人 |
余刚;吴孟秋 |
主权项 |
一种计算机实现方法,用于确定图像相似性,具体地,用于确定社交网络系统中的图像之间的相似性,包括:通过包括至少一个处理器的计算机系统确定与第一图像相关联的第一值和与至少一个图像相关联的第一集群中心之间的距离;并且当所确定的距离大于阈值距离时,通过所述计算机系统确定所述第一图像与所述至少一个图像不相似。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |