基于用户任务的手势识别方法

摘要

本发明提供了一种基于用户任务的手势识别方法，包括：获取交互对象；穷举所述交互对象的所有操作，并提取每个操作的手势特征向量，形成手势集知识库；把用户执行所述交互对象的功能时从初始状态到结束状态的操作按顺序连接起来，形成用户任务，并将全部用户任务集成为用户任务表；检测并跟踪用户手势与所述交互对象的交互行为，跟所述手势集知识库中的手势特征向量对比，基于产品功能来区分用户与产品之间有意义的交互手势，把用户无意识的手势操作分离出来，最后仅执行并反馈有意义的用户手势的结果。本发明能够减少手势识别中需要检测和处理的数据，提高手势识别的效率和准确率。

主权项

基于用户任务的手势识别方法，其特征在于，包括：步骤A、获取交互对象；步骤B、穷举所述交互对象的所有操作，并提取每个操作的手势特征向量，形成手势集知识库；步骤C、把用户执行所述交互对象的功能时从初始状态到结束状态的操作按顺序连接起来，形成用户任务，并将全部用户任务集成为用户任务表；步骤D、检测并跟踪用户手势与所述交互对象的交互行为，跟所述手势集知识库中的手势特征向量对比：子步骤D1，当第N个用户手势与所述手势集知识库中的手势特征向量匹配时，则执行第N个用户手势命令，其中N为自然数；子步骤D2，当第N+1个用户手势也与所述手势集知识库中的手势特征向量匹配时，则判断第N+1个用户手势和第N个用户手势是否属于同一个用户任务里面按照顺序且连接的两个用户手势，如果是，则执行第N+1个用户手势命令。