一种基于光谱图像的作物长势实时监测方法

摘要

本发明提供一种基于光谱图像的作物长势实时监测方法，包括：确定初始监测参数；筛选对作物长势有指导意义的敏感波长；获取被监测作物在所述敏感波长照射下的作物影像F；对所述作物影像F进行图像分析，得到作物生长实时监测模型；基于所述作物生长实时监测模型，对作物长势进行实时监测。优点为：基于光谱和图像融合技术，获得作物敏感波段下的图像，使作物图像在包含作物长势信息的前提下，具有最少量的信息，因此，提高了后续图像分析处理效率，能够快速、精确的得到作物长势信息，提高作物长势监测的实时性。

主权项

一种基于光谱图像的作物长势实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，确定初始监测参数；所述初始监测参数包括：监测模式、高光谱植被指数VI、作物长势指标Y和作物生育时期S；其中，所述监测模式包括两种，第一种为单波段监测模式；第二种为双波段监测模式；S2，筛选对作物长势有指导意义的敏感波长；其中，如果为单波段监测模式，则：根据作物反射率E和作物长势指标Y之间的相关性，最终筛选得到1个敏感波长值，记为λ_u1；如果为双波段监测模式，则：根据高光谱植被指数VI和作物长势指标Y之间的相关性，最终筛选得到1对敏感波长值，分别记为：λ_u2和λ_u3；S3，获取被监测作物在所述敏感波长照射下的作物影像F；其中，如果为单波段监测模式，则获得与敏感波长值λ_u1对应的作物影像F _u1；如果为双波段监测模式，则分别获得与敏感波长值λ_u2对应的作物影像F_u2、与敏感波长值λ_u3对应的作物影像F_u3；S4，对所述作物影像F进行图像分析，得到作物生长实时监测模型；其中，如果为单波段监测模式，则：提取作物影像F_u1的彩色因子运算组合，根据彩色因子运算组合和作物长势指标Y之间的相关性，最终筛选得到最佳的彩色因子运算组合；再以所述最佳的彩色因子运算组合作为已知参数，构建得到作物生长实时监测模型；如果为双波段监测模式，则：分别提取作物影像F_u2的第1彩色因子组合和作物影像F_u3的第2彩色因子组合，对第1彩色因子组合和第2彩色因子组合进行运算组合，根据彩色因子运算组合和作物长势指标Y之间的相关性，最终筛选得到最佳的彩色因子运算组合；再以所述最佳的彩色因子运算组合作为已知参数，构建得到作物生长实时监测模型；S5，基于所述作物生长实时监测模型，对作物长势进行实时监测。