一种人脸识别方法和装置

摘要

本发明提供一种人脸识别方法和装置。该方法在原有的小样本有监督拉普拉斯判别分析的基础上进行改进，在最小化类内散度的目标函数中融入了最大化类间散度，使用拉普拉斯判别分析，通过实现最优目标函数求得投影矩阵，对高维人脸数据进行降维。在用此种方法降维后，对人脸图像识别率比原SLDA方法高，能更好地进行人脸识别。

主权项

一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取人脸训练数据样本和测试数据样本，对所述训练数据样本和所述测试数据样本进行第一次降维；采用目标函数对降维后的所述训练数据样本进行拉普拉斯判别分析，输出最终投影矩阵，所述目标函数中包含最小化类间散度和最大化类间散度；利用所述最终投影矩阵对经过降维处理后的所述测试样本数据进行二次降维，得到子空间的测试数据样本；对所述子空间的测试数据样本，利用最近邻分类器进行分类识别。