| 发明名称 | 获取低维局部特征描述子的方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种获取低维局部特征描述子的方法，其中，所述方法包括：获取待处理图像的局部特征描述子；将获取的局部特征描述子形成描述子集合；根据降维矩阵将所述描述子集合中的每一个局部特征描述子进行降维，获得与每一个局部特征描述子对应的低维局部特征描述子；其中，所述降维矩阵为训练预设的图像数据集得到的矩阵。上述方法可以降低现有技术中局部特征描述子的维度，并去除现有技术中局部特征描述子的冗余信息。 | ||
| 申请公布号 | CN104616013A | 申请公布日期 | 2015.05.13 |
| 申请号 | CN201410183573.2 | 申请日期 | 2014.04.30 |
| 申请人 | 北京大学 | 发明人 | 段凌宇;林杰;王哲;杨爽;陈杰;黄铁军;高文 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人 | 刘芳 |
| 主权项 | 一种获取低维局部特征描述子的方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的局部特征描述子；将获取的局部特征描述子形成描述子集合；根据降维矩阵，将所述描述子集合中的每一个局部特征描述子进行降维，获得与每一个局部特征描述子对应的低维局部特征描述子；其中，所述降维矩阵为训练预设的图像数据集得到的矩阵。 | ||
| 地址 | 100871 北京市海淀区颐和园路5号 | ||