发明名称 |
一种基于最大相似度匹配的图片检索方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于最大相似度匹配的图片检索方法,包括以下步骤:1)获取训练图片集;2)在多尺度空间上对获取的图片进行特征点检测和描述;3)对步骤2)提取的特征集进行聚类并生成包含k个视觉词汇的视觉字典;4)将步骤2)提取的每个特征映射到与当前特征l<sub>2</sub>距离最小的视觉词汇上,并将当前特征与相应视觉词汇的归一化残差向量存储在倒排索引结构中,形成查询数据库;5)获取待检索图片,执行步骤2)和4),获得待检索图片的倒排索引结构,根据该倒排索引结构检索查询数据库,基于最大相似度匹配,获得待检索图片的检索结果。与现有技术相比,本发明具有鲁棒性好、计算效率高等优点。 |
申请公布号 |
CN104615676A |
申请公布日期 |
2015.05.13 |
申请号 |
CN201510028073.6 |
申请日期 |
2015.01.20 |
申请人 |
同济大学 |
发明人 |
王瀚漓;王雷;朱冯贶天 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
上海科盛知识产权代理有限公司 31225 |
代理人 |
赵继明 |
主权项 |
一种基于最大相似度匹配的图片检索方法,其特征在于,包括以下步骤:1)获取训练图片集;2)在多尺度空间上对获取的图片进行特征点检测和描述;3)对步骤2)提取的特征集进行聚类并生成包含k个视觉词汇的视觉字典;4)将步骤2)提取的每个特征映射到与当前特征l<sub>2</sub>距离最小的视觉词汇上,并将当前特征与相应视觉词汇的归一化残差向量存储在倒排索引结构中,形成查询数据库;5)获取待检索图片,执行步骤2)和4),获得待检索图片的倒排索引结构,根据该倒排索引结构检索查询数据库,基于最大相似度匹配,获得待检索图片的检索结果。 |
地址 |
200092 上海市杨浦区四平路1239号 |