一种基于GPU的软件体系架构及UML和ADL结合描述的方法

摘要

本发明公开了一种基于GPU的软件体系架构及UML和ADL结合描述的方法，属于软件体系架构技术领域，一种基于GPU的软件体系架构，采用管道和过滤器模式进行建模，过滤器包括数据流预处理过滤器、数据流减负过滤器、CPU端加载引擎过滤器、GPU端加载引擎过滤器、数据流处理过滤器以及可视化过滤器；原始数据流通过管道依次经过数据流预处理过滤器、数据流减负过滤器、CPU端加载引擎过滤器、GPU端加载引擎过滤器、数据流处理过滤器；数据流处理过滤器将数据结果给GPU端加载引擎过滤器、再传输给CPU端加载引擎过滤器；CPU端加载引擎过滤器将数据结果输入到可视化过滤器。本发明将UML和ADL结合使用，结合两者的优势，更好的搭建基于GPU的软件体系架构。

主权项

一种基于GPU的软件体系架构，其特征在于基于GPU的软件体系架构采用管道和过滤器模式进行建模，过滤器包括数据流预处理过滤器、数据流减负过滤器、CPU端加载引擎过滤器、GPU端加载引擎过滤器、数据流处理过滤器以及可视化过滤器；每个过滤器都主要由三部分组成：数据处理中心、数据输入接口和数据输出接口，数据输入接口负责接收输入的数据给数据处理中心，数据处理中心负责处理数据，数据输出接口负责将处理后的数据传输出去；原始数据流通过管道依次经过数据流预处理过滤器、数据流减负过滤器、CPU端加载引擎过滤器、GPU端加载引擎过滤器、数据流处理过滤器；数据流处理过滤器将最终的数据结果传输给GPU端加载引擎过滤器、由GPU端加载引擎过滤器再传输给CPU端加载引擎过滤器；CPU端加载引擎过滤器将数据结果通过管道输入到可视化过滤器，可视化过滤器将可视化的数据结果传输给CPU端加载引擎过滤器。