基于信息融合技术列车轮对踏面损伤在线检测与识别方法

摘要

一种基于信息融合技术列车轮对踏面损伤在线检测与识别方法，其步骤为：(1)图像获取；(2)图像预处理；(3)损伤初步检测；(4)损伤精确定位：近红外图像处理结果与灰度图像处理结果进行数据融合，对踏面损伤标记和定位，经过形态学处理获得损伤的纹理和面积，对踏面裂纹进行形态学处理获得裂纹的长度；(5)损伤的判定：提取和选择踏面损伤区域的特征，设计并训练一个BP神经网络，并使用BP神经网络对缺陷进行分类，通过终端处理单元记录列车轮对踏面损伤信息，能为车轮、机车及线路的运行情况分析提供参考。本发明具有检测全面、自动化程度高、检测速度快、检测精度高等优点。

主权项

一种基于多视觉列车轮对踏面损伤在线检测与识别方法，其步骤为：(1)图像获取：利用黑白相机获取轮对踏面灰度图像，利用近红外线激光器和近红外相机获取轮对踏面线图像并将线图像拼接成一幅全景图像；(2)图像预处理：包括对图像进行噪声干扰去除，图像二值化及图像分块；(3)损伤初步检测：对近红外图像进行形态学处理，剔除伪损伤，标记损伤位置，获得损伤深度及失圆；(4)损伤精确定位：近红外图像处理结果与灰度图像处理结果进行数据融合，对踏面损伤标记和定位，经过形态学处理获得损伤的纹理和面积，对踏面裂纹进行形态学处理获得裂纹的长度；(5)损伤的判定：提取和选择踏面裂纹、碾堆、擦伤和剥离区域的特征，设计并训练一个BP神经网络，并使用BP神经网络对缺陷进行分类，通过终端处理单元记录列车轮对踏面擦伤、剥离、失圆、碾堆、裂纹等损伤信息，终端处理单元根据分类情况传输信号到定位报警装置，定位报警装置记录有损伤的车轮，并发出报警信号。