发明名称 |
一种基于公交GPS探测车的城市交通状态识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于公交GPS探测车的城市交通状态识别方法,包括以下步骤:远程控制中心利用公交GPS探测车采集GPS数据,获得公交GPS探测车在各条路段或区域的即时速度,并绘制公交GPS探测车的速度变化曲线;将公交GPS探测车的速度变化曲线进行变换处理,提取变化率频次和频谱特征;将上述提取的特征向量输入到SVM支持向量机,SVM支持向量机进行数据分类并输出分类结果。与现有技术相比,本发明利用公交GPS探测车提供的精确速度和位置信息,通过变换与提取特征向量以及SVM分类,得到城市各条路段或区域交通状况的实时信息,并对当前交通畅通或拥挤状况做出判断,具有高效率、高准确度等特点,可为交通管理部门及驾驶员提供准确信息,以便采取及时措施,极大的提高道路交通的安全性与高效性。 |
申请公布号 |
CN104616495A |
申请公布日期 |
2015.05.13 |
申请号 |
CN201510000946.2 |
申请日期 |
2015.01.04 |
申请人 |
杨宏业 |
发明人 |
杨宏业;王锐;张维庭;肖思思;吕文艳;李金莹 |
分类号 |
G08G1/01(2006.01)I |
主分类号 |
G08G1/01(2006.01)I |
代理机构 |
北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 |
代理人 |
郭官厚 |
主权项 |
一种基于公交GPS探测车的城市交通状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)远程控制中心利用公交GPS探测车采集GPS数据,获得公交GPS探测车在各条路段或区域的即时速度,并绘制公交GPS探测车的速度变化曲线;2)将公交GPS探测车的速度变化曲线进行变换处理,提取变化率频次和频谱特征;3)将上述提取的特征向量输入到SVM支持向量机,SVM支持向量机进行数据分类并输出分类结果。 |
地址 |
010010 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路49号 |