一种遥感序列数据的时域重建方法

摘要

本发明公开了一种遥感序列数据的时域重建方法，首先计算遥感时间序列数据彼此之间非缺失公共部分的相关性，通过相关性大小为缺失部分重建合理分配权值；然后通过矩匹配计算参考影像与待重建影像的匹配对应值；最后通过加权谐波分析法对时间序列进行重建。本发明以数据彼此之间的相关性合理分配权值，借助矩匹配的原理将参考影像灰度水平向待重建影像的灰度水平靠近，通过加权谐波分析法遵循时间依存关系进行遥感时间序列数据的时域重建，不仅充分利用了时间序列数据的时空依存关系，使得重建结果真实可用，而且容易实现，效率高，具有重要的实际应用意义。

主权项

一种遥感序列数据的时域重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将遥感时间序列数据进行几何配准，获得精确的配准影像；步骤2：对遥感时间序列数据进行云检测，得到各时刻数据的云掩膜，并计算各时间序列数据公共无云区的相关系数CC；步骤3：将参考数据公共无云区域灰度水平近似变换到待重建数据公共无云区域灰度水平，生成新的时间序列数据；步骤4：根据步骤2所得的相关系数分配权值，对新的时间序列数据进行重建。