基于score输出值百分比的可控置信机器算法

摘要

本发明适用机器学领域，提供了一种基于score输出值百分比的可控置信机器算法，所述方法包括如下步骤：对二元样本采用二元分类器进行分类；将二元分类器的分类结果转成score输出值；获取未知二元样本的理想错分率，分别以最小输出值和最大输出值为基准，向着原点的方向以等距离步长(设定score的百分比)分别向右或向左一步步的移动，当满足理想错分率，确定阈值范围；如未知二元样本的score输出值属于该阈值范围，将未知样本分配到拒绝域，如未知二元样本的score输出值不属于该阈值范围，将未知样本分配到接受域。本发明提供的技术方案具有精度高，可靠性高的优点。

主权项

一种基于score输出值百分比的可控置信机器算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：对二元样本采用二元分类器进行分类；将二元分类器的分类结果转成输出值Output Score；获取未知二元样本的理想错分率，以最小输出值或最大输出值为基准，向原点向右或向左一步步的移动阈值范围(‑t1，t1)，当阈值(‑t1，t1)满足已知二元样本的理想错分率时，确定阈值(‑t1，t1)为未知二元样本的理想错分率对应的阈值范围(‑t1，t1)，所述向右或向左一步步的移动阈值范围(‑t1，t1)中每步移动所跨越的Output Score为设定Score百分比值；如未知二元样本的输出值Output Score属于该阈值范围，将未知样本分配到拒绝域，如未知二元样本的输出值Output Score不属于该阈值范围，将未知样本分配到接受域。