发明名称 |
搜索图像的方法和装置 |
摘要 |
本发明提供一种搜索图像的方法和装置,能够提高从图库中搜索与被比图像相似的图库图像的准确性。该方法包括:计算被比图像和图库图像的梯度直方图特征向量、角度直方图特征向量,根据被比图像和图库图像的梯度直方图特征向量的欧氏距离以及被比图像和图库图像的角度直方图特征向量的欧氏距离确定被比图像与图库图像的相似度,根据该相似度从图库中选择与被比图像具有相似性的图库图像。 |
申请公布号 |
CN102779157B |
申请公布日期 |
2015.05.06 |
申请号 |
CN201210183184.0 |
申请日期 |
2012.06.06 |
申请人 |
北京京东世纪贸易有限公司 |
发明人 |
甘永洲;井振刚;邓正平 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 |
代理人 |
李宝泉;周亚荣 |
主权项 |
一种搜索图像的方法,用于在图库中选择与被比图像具有相似性的图库图像,其特征在于,该方法包括:针对具有预设的统一尺寸并且灰度化之后的图库图像,进行HOG特征分布计算并统计得到该图库图像的梯度直方图特征向量,并且进行SIFT密度特征分布计算得到多个特征点,以及将该图库图像分成多个子图像,对于包含的所述特征点的密度大于密度预设值的子图像,对该子图像内的特征点进行SIFT角度特征计算并按预设的角度步长统计得到该图库图像的角度直方图特征向量;针对具有所述统一尺寸并且灰度化之后的被比图像,同样进行上述计算以得到该被比图像的梯度直方图特征向量和角度直方图特征向量;根据所述被比图像的梯度直方图特征向量和角度直方图特征向量分别与所述图库图像的梯度直方图特征向量和角度直方图特征向量之间的在赋范线性空间的距离确定所述被比图像与所述图库图像的相似度,根据该相似度从所述图库中选择与所述被比图像具有相似性的图库图像。 |
地址 |
100176 北京市北京经济技术开发区科创十四街99号2号楼B168室 |