一种监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器及方法

摘要

本发明公开了一种监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器及方法，涉及互联网大数据，金融数据，舆情等技术领域。该平衡过滤器包括获取0/1组合模块，将历史数据转换成多个0/1组合，每个所述0/1组合包括N个0/1的排列组合，所述数据作为原始数据；根据所述原始数据，计算每个所述0/1组合的评估数据，其中所述评估数据包括条件概率、预期变动率、异常距离、风险波动率、概率波幅；根据所述评估数据，运行平衡过滤模块，计算阈值，通过所述阈值对数据进行平衡过滤；所述平衡过滤模块，通过所述评估数据计算所述阈值，将每个所述0/1组合的所述评估数据进行排序，将所述评估数据中数值未符合所述阈值的数据删除。

主权项

一种监测异常数据并择优过滤的平衡过滤器，其特征在于，包括：获取0/1组合模块，用于获取历史数据，并将所述历史数据转换成多个0/1组合，每个所述0/1组合包括N个0/1的排列组合，并获取与0/1相关的数据，所述数据作为原始数据；获取评估数据模块，用于根据所述原始数据，计算每个所述0/1组合的所述评估数据，其中所述评估数据包括条件概率、预期变动率、异常距离、风险波动率、概率波幅；根据所述评估数据，运行平衡过滤模块，并计算阈值，通过所述阈值对数据进行平衡过滤；所述平衡过滤模块，用于通过所述评估数据计算所述阈值，并将每个所述0/1组合的所述评估数据进行排序，将所述评估数据中数值未符合所述阈值的数据删除，以完成所述0/1组合中数据的平衡过滤。