一种基于最大熵的事件抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于最大熵的事件抽取方法。本方法为：1)构建一触发词词典和一事件元素角色词典；2)对于已标注训练语料，采用机器学的方法训练模型，获取判断事件类别的最大熵模型MT和用于从事件句子中抽取事件元素的最大熵模型MR；3)根据触发词对需要抽取事件的语料进行过滤，将匹配到设定触发词的句子作为候选事件；4)通过最大熵模型MT对所述候选事件进行分类，获取属于设定事件类别的事件句子；5)根据事件元素角色词典和最大熵模型MR从步骤4)所得事件句子中抽取事件的各个元素词语，完成事件抽取。本发明使用广泛性、准确性高，大大提高了事件抽取效果。

主权项

一种基于最大熵的事件抽取方法，其步骤为：1)构建一触发词词典和一事件元素角色词典；其中，触发词词典中每一触发词对应一事件类别，事件元素角色词典中记录每一事件中的事件元素对应的角色名称；2)对于已标注训练语料，采用机器学习的方法训练模型，获取判断事件类别的最大熵模型MT和用于从事件句子中抽取事件元素的最大熵模型MR；3)根据触发词对需要抽取事件的语料进行过滤，将匹配到设定触发词的句子作为候选事件；4)通过最大熵模型MT对所述候选事件进行分类，获取属于设定事件类别的事件句子；5)根据事件元素角色词典和最大熵模型MR从步骤4)所得事件句子中抽取事件的各个元素词语，完成事件抽取。