一种确定热轧带钢层流冷却温度的方法

摘要

本发明公开了一种确定热轧带钢层流冷却温度的方法，属于钢铁冶金领域。本发明包括：采集层流冷却过程中的多个数据建立数据库，利用层流冷却温度混合模型计算所述层流冷却过程的卷曲温度。本发明既可以预测出实际中采集不到的温度值，又可以与实际生产数据结合起来，能够精确计算得到钢板的卷曲温度。同时可以根据生产线的老化以及设备的更新等现象通过自学不断的修正参数，将层流冷却温度计算的误差减小到很低的水平。本发明可以使生产数据具有很高的精度以及与生产线的一致性，对层流冷却生产过程有很好的指导作用。

主权项

一种确定热轧带钢层流冷却温度的方法，包括：步骤1采集层流冷却过程中的多个数据建立数据库，其中，所述多个数据包括钢板微量元素含量、钢板初始温度T₀、钢板厚度、钢板宽度、钢板设定卷曲温度T′_c和水流密度q_w；步骤2利用层流冷却温度混合模型计算所述层流冷却过程的卷曲温度，其中，所述层流冷却温度混合模型包括：机理模型，根据钢板输入量计算出空冷换热的热量值和热辐射散热的热量值，并结合水冷换热的热量值计算出层流冷却过程中的总热量散失，从而计算出所述层流冷却过程的卷曲温度，其中，所述钢板输入量包括所述钢板微量元素含量、所述钢板初始温度T₀、所述钢板厚度、所述钢板宽度和所述钢板设定卷曲温度T′_c，所述水冷换热的热量值根据水冷换热系数α_w计算得出；TS模糊模型，利用模糊规则，根据输入的隶属度函数u_i、后件参数Θ和输入矩阵计算出相对应的所述水冷换热系数α_w，并将计算出的所述水冷换热系数α_w输入到所述机理模型中进行所述水冷换热的热量值的计算，其中所述输入矩阵为$x\left(k\right)=\left[\begin{array}{ccc}{q}_w& T_0& T_c^{\prime }\end{array}\right],$由所述水流密度q_w、所述钢板初始温度T₀和所述钢板设定卷曲温度T′_c组成；以及自学习模型，每次运行时从所述数据库中选择最新的N个数据进行C聚类处理，其中，10000≤N≤40000,计算出所述最新的N个数据的所述隶属度函数u_i及所述后件参数Θ，并将计算出的所述隶属度函数u_i及所述后件参数Θ输入至所述TS模糊模型；其中，所述步骤2包括下述子步骤：(2.1)每次运行时由所述自学习模型从所述数据库中选择所述最新的N个数据进行C聚类处理，其中，10000≤N≤40000,计算出所述最新的N个数据的所述隶属度函数u_i及所述后件参数Θ，并将计算出的所述隶属度函数u_i及所述后件参数Θ输入至所述TS模糊模型；(2.2)所述TS模糊模型根据所述隶属度函数u_i、所述后件参数Θ及所述输入矩阵，计算出相对应的所述水冷换热系数α_w，并将计算出的所述水冷换热系数α_w输入到所述机理模型；(2.3)所述机理模型根据所述水冷换热系数α_w计算出所述水冷换热的热量值；(2.4)所述机理模型根据所述钢板输入量计算出所述空冷换热的热量值和所述热辐射散热的热量值，并结合所述水冷换热的热量值计算出所述层流冷却过程中的所述总热量散失；(2.5)所述机理模型根据所述总热量散失计算所述层流冷却过程的所述卷曲温度。