| 主权项 |
一种基于正则化自适应匹配追踪的电力系统数据重构方法，其特征是包括以下步骤：1）设置控制迭代次数阈值<img file="dest_path_dest_path_image001.GIF" wi="17" he="24" />和阶段转换阈值<img file="dest_path_dest_path_image002.GIF" wi="18" he="23" />，将电能质量原始信号通过模数转换模块转化为电能质量数字量信号<img file="dest_path_dest_path_image003.GIF" wi="17" he="22" />；2）根据压缩感知理论，采用傅里叶变换基对电能质量数字量信号<img file="dest_path_248982dest_path_image003.GIF" wi="17" he="22" />进行稀疏表示为<img file="dest_path_dest_path_image004.GIF" wi="54" he="22" />，<img file="dest_path_dest_path_image005.GIF" wi="20" he="18" />是稀疏变换基矩阵，<img file="dest_path_dest_path_image006.GIF" wi="14" he="15" />是稀疏向量；3）采用高斯分布白噪声生成随机测量矩阵<img file="dest_path_dest_path_image007.GIF" wi="18" he="17" />，<img file="dest_path_dest_path_image008.GIF" wi="66" he="21" />，R是实数集，<img file="dest_path_dest_path_image009.GIF" wi="21" he="17" />为测量维数，<img file="dest_path_dest_path_image010.GIF" wi="20" he="20" />为电能质量原始信号的维数，<img file="dest_path_dest_path_image011.GIF" wi="60" he="20" />；4）将测量矩阵<img file="dest_path_976636dest_path_image007.GIF" wi="18" he="17" />与稀疏变换基矩阵<img file="dest_path_620107dest_path_image005.GIF" wi="20" he="18" />相乘得到感知矩阵<img file="dest_path_dest_path_image012.GIF" wi="20" he="22" /><img file="dest_path_dest_path_image013.GIF" wi="42" he="28" />，从而得到电能质量数字量信号<img file="dest_path_581372dest_path_image003.GIF" wi="17" he="22" />的测量值<img file="dest_path_dest_path_image014.GIF" wi="14" he="16" />：<img file="dest_path_dest_path_image015.GIF" wi="50" he="24" />；5）令初始余量<img file="dest_path_dest_path_image016.GIF" wi="16" he="25" />等于测量值<img file="dest_path_372610dest_path_image014.GIF" wi="14" he="16" />，即<img file="dest_path_dest_path_image017.GIF" wi="40" he="24" />，初始步长<img file="dest_path_dest_path_image018.GIF" wi="52" he="19" />，阶段<img file="dest_path_dest_path_image019.GIF" wi="60" he="22" />，索引值集合<img file="dest_path_dest_path_image020.GIF" wi="46" he="19" />，相应的支撑集为<img file="dest_path_dest_path_image021.GIF" wi="24" he="24" />，候选集<img file="dest_path_dest_path_image022.GIF" wi="43" he="19" />，迭代次数<img file="dest_path_dest_path_image023.GIF" wi="29" he="18" />，<img file="dest_path_dest_path_image024.GIF" wi="18" he="20" />是空集；6）对感知矩阵<img file="dest_path_136911dest_path_image012.GIF" wi="20" he="22" />中的原子进行一次筛选，计算初始余量<img file="dest_path_697205dest_path_image016.GIF" wi="16" he="25" />与感知矩阵列<img file="dest_path_265590dest_path_image012.GIF" wi="20" he="22" />原子的相关系数<img file="dest_path_dest_path_image025.GIF" wi="17" he="20" />，从<img file="dest_path_481807dest_path_image025.GIF" wi="17" he="20" />中筛选出<img file="dest_path_dest_path_image026.GIF" wi="31" he="18" />个最大值对应的索引值保存到候选集<img file="dest_path_dest_path_image027.GIF" wi="16" he="20" />中以便进行二次筛选；7）采用正则化过程进行原子的二次筛选，结果保存在集合<img file="dest_path_dest_path_image028.GIF" wi="20" he="25" />中；8）更新支撑集<img file="dest_path_990411dest_path_image021.GIF" wi="24" he="24" />得到支撑集<img file="dest_path_dest_path_image029.GIF" wi="25" he="25" />，再利用常规的最小二乘法来计算重构信号<img file="dest_path_dest_path_image030.GIF" wi="165" he="29" />，并对余量<img file="dest_path_dest_path_image031.GIF" wi="14" he="25" />进行更新；当<img file="dest_path_dest_path_image032.GIF" wi="77" he="25" />时，判定支撑集<img file="dest_path_467529dest_path_image029.GIF" wi="25" he="25" />的大小不满足重构的要求，将以步长来增大规模；当<img file="dest_path_dest_path_image033.GIF" wi="60" he="23" />时，判定满足迭代停止条件；<img file="dest_path_dest_path_image034.GIF" wi="100" he="33" />，<img file="dest_path_dest_path_image035.GIF" wi="11" he="17" />是迭代次数，<img file="dest_path_970929dest_path_image031.GIF" wi="14" he="25" />是更新后的余量。 |
