发明名称 一种大气污染源定位方法
摘要 本发明大气污染源定位方法,通过:在城市中通过传感器布设若干监测点,每个监测点获取各种大气污染物浓度的监测指标;利用高斯烟团扩散模型以平流-扩散微分方程为依据,在风速及湍流扩散系数为定值条件下,平流-扩散微分方程的解为标准正态分布;污染物质量浓度变化模型是为以单个事故点为中心的独立坐标系,通过以下坐标变换方法,给出在GIS平面投影坐标系下统一的多源释放模型;当发现几处传感器污染超标时,将几处不同位置的坐标、观测时间及污染浓度通过代入公式计算求解出x<sub>0</sub>、y<sub>0</sub>、t<sub>0</sub>即为污染源的位置及污染爆发时间。其优点在于转化后得到的新模型坐标轴与实际地图坐标轴相符,从而可以实现污染源位置的确定。
申请公布号 CN104597212A 申请公布日期 2015.05.06
申请号 CN201510053953.9 申请日期 2015.02.03
申请人 无锡中电科物联网创新研发中心 发明人 曹倩
分类号 G01N33/00(2006.01)I 主分类号 G01N33/00(2006.01)I
代理机构 江苏英特东华律师事务所 32229 代理人 周晓东
主权项 一种大气污染源定位方法,其特征在于步骤如下:1)在城市中通过传感器布设若干监测点,每个监测点获取各种大气污染物浓度的监测指标,包括事故点高度h、混合层高度H、污染释放率Q、风速矢量值(u,v,w)、水平和垂直方向扩散系数<img file="372906dest_path_image001.GIF" wi="176" he="46" />;2)利用高斯烟团扩散模型以平流‑扩散微分方程为依据, 在风速及湍流扩散系数为定值条件下, 平流‑扩散微分方程的解为标准正态分布,其表达式为:<img file="352363dest_path_image003.GIF" wi="575" he="45" />上述模型以事故点为坐标原点,风向为x轴,得出空间一点( x, y, z )的污染物质量浓度值C;3)当v=w=0, 且z=0时, 方程为:<img file="132100dest_path_image005.GIF" wi="587" he="59" />由上式得出的污染物质量浓度变化模型是为以单个事故点为中心的独立坐标系,通过以下坐标变换方法,给出在GIS平面投影坐标系下统一的多源释放模型:设I为污染源, 其在x0y坐标系下的坐标为<img file="527310dest_path_image006.GIF" wi="41" he="22" />,<img file="341682dest_path_image007.GIF" wi="76" he="22" />为0x轴与风向轴IX的夹角,而其风向坐标系为XIY,现将XIY坐标按一般坐变换方法有:<img file="229391dest_path_image008.GIF" wi="228" he="34" /><img file="496424dest_path_image009.GIF" wi="228" he="33" />因只对Y轴作变换,得到<img file="695324dest_path_image010.GIF" wi="311" he="51" />以风速因子u、v代替<img file="364203dest_path_image011.GIF" wi="38" he="20" />与<img file="419884dest_path_image012.GIF" wi="40" he="16" />可得到统一坐标系下多个单源释放的模型:<img file="dest_path_image013.GIF" wi="577" he="79" /><img file="174213dest_path_image014.GIF" wi="536" he="66" />式中: x<sub>0</sub>、y<sub>0</sub> 为事故点GIS坐标系位置,t<sub>0</sub> 为事故发生时间;4)当发现几处传感器污染超标时,将几处不同位置的坐标、观测时间及污染浓度代入步骤3)中的公式,求解出x<sub>0</sub>、y<sub>0</sub>、t<sub>0</sub>即为污染源的位置及污染爆发时间。
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