基于神经网络学的业务分类方法

摘要

基于神经网络学的业务分类方法。一种基于神经网络学的业务分类方法，本方法包括十步，第一步启动待业务分类的IP网络组件，第二步静态配置待分类业务的优先级和带宽要求，第三步模拟用户网络访问行为，第四步记录采集到的业务数据特征信息，第五步使静态配置业务优先级和带宽要求达到一定的网络访问满意度，第六步采集以上业务数据特征信息，第七步数据采集完毕，第八步对数据进行归一化处理，第九步按时间顺序将归一化处理后的训练样例数据输入神经网络，第十步应用实际的网络过程。本发明用于基于神经网络学的业务分类。

主权项

一种基于神经网络学习的业务分类方法，其特征是:本方法包括十步，第一步启动待业务分类的IP网络组件，第二步静态配置待分类业务的优先级和带宽要求，第三步模拟用户网络访问行为，第四步记录采集到的业务数据特征信息，第五步使静态配置业务优先级和带宽要求达到一定的网络访问满意度，第六步采集以上业务数据特征信息，第七步数据采集完毕，第八步对数据进行归一化处理，第九步按时间顺序将归一化处理后的训练样例数据输入神经网络，第十步应用实际的网络过程。