一种利用图像修补的自由视点合成方法

摘要

本发明涉及一种利用图像修补的自由视点合成方法，包括步骤：1).利用三维扭曲将已有的图像投影到合成视点中，出现前景遮挡导致的一定空洞；2).采用以空洞的一边来计算优先级的改进Criminisi算法自动修补空洞区域；根据视点合成的遮挡区域主要来自于背景的先验知识，通过OSTU最大类间距聚类法来提取修补边缘的背景部分，并将对应的深度信息集成到优先级计算中，进一步提高强结构点的优先级；并且利用块的深度信息计算自适应阈值来限制搜索区域，使得匹配块尽量来自于背景区域，通过这些策略提升了最后的合成质量。本方法与常见算法的实验结果比较，在芭蕾的主观合成效果和客观指标方面均有明显提升。

主权项

一种利用图像修补的自由视点合成方法，包括以下步骤：1).利用三维扭曲将已有的纹理图像和深度图像投影到合成视点中，出现前景遮挡导致的一定空洞；2).采用以空洞的一边来计算优先级的改进Criminisi算法自动修补空洞区域，该算法包括：(21).提取待修复空洞的修补边缘，利用OSTU最大类间距方法将深度图像边界的深度值分为两类，取深度低那一类当做靠近背景的修补边缘；(22).计算以修补边缘上的每一点为中心的各图像块的优先级，取优先级最大的图像块作为待修复块，设P点为修补边缘上的点，优先级公式如下：P(p)＝C(p)×D(p)·T(p)其中，C(p)是置信项，D(p)是数据项，T(p)是深度块平滑程度的项；(23).将深度图像运用OSTU最大类间距的方法聚成大于深度阈值D_th的高深度值A类和不大于深度阈值D_th的低深度值B类，从图像已知区域中减去超出深度阈值D_th的区域得到的搜索区域；然后，在该搜索区域内搜索与待修复块最近似的图像块作为最佳匹配块；(24).以搜索到的最佳匹配块作为模板对待修复空洞进行修复；并更新置信度值；重复执行步骤(21)至步骤(24)，直至待修复空洞均完成修复。