发明名称 |
一种基于CPU与GPU协同计算的交通灯检测识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于CPU与GPU协同计算的交通灯检测识别方法,包括以下步骤:1)采集原始图像,降低原始图像的分辨率,在原始图像中对交通信号灯定位,得到感兴趣区域;2)将得到的感兴趣区域映射到原始图像中,对其进行颜色分割,得到候选区域图像;3)对候选区域图像进行预处理,包括形态学处理、几何特征过滤;4)为每类交通信号灯构造样本库,对候选区域进行特征提取,通过模板匹配识别候选区域,从而识别交通灯;5)将步骤1)至步骤4)在协同异构计算平台上进行并行化加速,以满足车载实时性需求。本识别方法步骤简单、准确率高,并且能够对圆形交通灯和箭头形交通灯两种交通灯进行识别,应用范围广。 |
申请公布号 |
CN104598912A |
申请公布日期 |
2015.05.06 |
申请号 |
CN201510035243.3 |
申请日期 |
2015.01.23 |
申请人 |
湖南科技大学 |
发明人 |
刘朝华;曾琼斌;李小花 |
分类号 |
G06K9/60(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/60(2006.01)I |
代理机构 |
湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 |
代理人 |
颜昌伟 |
主权项 |
一种基于CPU与GPU协同计算的交通灯检测识别方法,包括以下步骤:1)采集原始图像,降低原始图像的分辨率,在原始图像中对交通信号灯定位,得到感兴趣区域;2)将得到的感兴趣区域映射到原始图像中,对其进行颜色分割,得到候选区域图像;3)对候选区域图像进行预处理,包括形态学处理、几何特征过滤;4)为每类交通信号灯构造样本库,对候选区域进行特征提取,通过模板匹配识别候选区域,从而识别交通灯;5)将步骤1)至步骤4)在协同异构计算平台上进行并行化加速,以满足车载实时性需求。 |
地址 |
411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号 |