视频编码中的非零舍入与预测模式选择技术

摘要

本申请涉及视频编码中的非零舍入与预测模式选择技术。在本发明的一方面中，可特意消除对双向预测性数据的舍入调整以提供缺乏任何舍入偏置的预测性数据。在这种情况下，可在速率-失真分析中考虑经舍入的预测性数据与未经舍入的预测性数据两者以识别用于预测给定视频块的最佳数据。在本发明的另一方面中，描述用于在缺省加权预测、隐式加权预测及显式加权预测当中进行选择的技术。在这一背景下，还描述用于将偏移加至预测数据的技术，例如，使用显式加权预测的格式以允许实现原本由隐式或缺省加权预测确定的对预测性数据的偏移。

主权项

一种用于预测取决于两个以上或两个以上预测数据列表的视频数据的方法，所述方法包含：产生取决于所述两个或两个以上预测数据列表且包括至少两个偏移及舍入调整的加权预测数据，其中根据以下方程近似产生所述加权预测数据：pred(i，j)＝(pred0(i，j)*w0+pred1(i，j)*w1+((o1+o2)＜＜r)+2^r)＞＞(r+1)，其中pred(i，j)为所述加权预测数据，pred0(i，j)及pred1(i，j)为来自所述两个或两个以上预测数据列表的数据，w0及w1为权重因数，o1及o2所述至少两个偏移，且r及2^r为与移位(r+1)个位的右移位运算|＞＞」相结合提供所述舍入的舍入调整；及使用所述加权预测数据重建所述视频数据。