基于卡尔曼滤波法的企业网上传输数据风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波法的企业网上传输数据风险评估方法，其特征在于包括如下步骤：上传输数据风险评估服务器通过有线或无线的方式将各上传数据监控点的数据进行实时采集；然后上传输数据风险评估服务器采用卡尔曼滤波法融合方法用测量模型的统计特性递推，决定统计意义下的最优融合和数据估计，如果系统具有线性动力学模型，且系统与数据的误差符合高斯白噪声模型，则卡尔曼滤波将为融合数据提供唯一统计意义下的最优估计；最后上传输数据风险评估服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由检测监控中心管理员选择下一步处理方案。本发明提供的方法具有：使用方便、处理速度、技术实现容易等特点。

主权项

一种基于卡尔曼滤波法的企业网上传输数据风险评估方法，其特征在于包括如下步骤：1）上传输数据风险评估服务器通过有线或无线的方式将各上传数据监控点的数据进行实时采集；2）上传输数据风险评估服务器收到各上传数据监控点即将上传到网络上的数据后，将该数据作为检测数据进行整合，为卡尔曼滤波法融合方法筛选有效数据；3）然后上传输数据风险评估服务器采用卡尔曼滤波法融合方法对上述各上传数据监控点即将上传到网络上的数据进行处理，具体处理过程包括：该方法用测量模型的统计特性递推，决定统计意义下的最优融合和数据估计，如果系统具有线性动力学模型，且系统与数据的误差符合高斯白噪声模型，则卡尔曼滤波将为融合数据提供唯一统计意义下的最优估计；4）最后上传输数据风险评估服务器将数据融合结果发给检测监控中心计算机，由检测监控中心管理员选择下一步处理方案。