一种基于数理统计和小波分解算法的微电网中混合储能的容量配置方法

摘要

本发明公开了一种基于数理统计和小波分解算法的微电网中混合储能的容量配置方法，包括根据微电网系统中的小水电单元、光伏单元、风力发电单元和负荷的实测样本数据，得到储能单元的理论功率需求信号；采用小波分解算法，分析所述理论功率需求信号的频谱特征；初步确定混合储能的分界频率f_N；根据分界频率f_N，得到混合储能的功率和容量；基于数理统计理论对储能配置结果进行置信水平和经济性评价，如果评价结果不符合要求，则转向确定混合储能的分界频率f_N步骤，如果评价结果符合预期目标结束。本方法对于节约一次性投资，提高微电网的供电可靠性，具有现实意义。

主权项

一种基于数理统计和小波分解算法的微电网中混合储能的容量配置方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：(1)根据微电网系统中的小水电单元、光伏单元、风力发电单元和负荷的实测样本数据，得到储能单元的理论功率需求信号；(2)采用小波分解算法，分析所述理论功率需求信号的频谱特征；(3)根据步骤(2)得到的频谱分解结果，通过观察频谱幅值大小，初步确定混合储能的分界频率f_N；(4)根据所述分界频率f_N，得到混合储能的功率和容量；其中，功率需求信号分解后频率低于分界频率f_N，由能量型储能进行补偿；功率需求信号分解后频率高于分界频率f_N，由功率型储能进行补偿；(5)基于数理统计理论对混合储能容量的配置结果进行置信水平和经济性评价，如果评价结果不符合要求，则转向步骤(3)，如果评价结果符合预期目标，则结束。