基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法

摘要

一种图像处理领域的基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法，利用GBVS对源图像显著性分析，得到显著性区域；再将源图像通过改进的SSIM区分为变化剧烈区域和变化平缓区域，并采用不同学率的方式优化高斯混合模型；最后利用优化后的高斯混合模型检测出封闭区域，该封闭区域与显著性区域的重叠区域即为当前帧的最终运动目标。本发明解决了混合高斯算法边缘模糊的问题，具有较好的自适应性和检测效果。

主权项

一种基于结构相似度和显著性分析的红外运动目标检测方法，其特征在于，首先利用GBVS对源图像显著性分析，得到显著性区域；再将源图像通过改进的SSIM区分为变化剧烈区域和变化平缓区域，并采用不同学习率的方式优化高斯混合模型；最后利用优化后的高斯混合模型检测出封闭区域，该封闭区域与显著性区域的重叠区域即为当前帧的最终运动目标。